阿里千问发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate，支持原文译文同帧同出

IT之家 9 月 19 日消息，阿里千问今日推出同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate。该模型采用 Interleave 架构重构实时同传，在准确度、流畅度和简洁度上均有显著提升，字均延迟（LAAL）从 2.8 秒缩短至 2.3 秒。

官方指出，在支持 60 种语言的基础上，Qwen3.8-LiveTranslate 新增三项功能，使同传更适用于实际场景：

• 实时说话人分离，确保每句话归属明确，音色复刻更稳定；
• 原文译文同帧同出，实现双语同屏显示；
• 长上下文消歧，通过联系前文理解当前内容，人名和术语翻译更精准。

Qwen3.8-LiveTranslate 采用基于 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 双模块设计，通过 Interleave 方式衔接流式理解、文本输出与语音生成。Thinker 模块将视频、音频、原文与译文编排进同一因果序列，按时序交替排列并端到端生成，使理解与翻译在单一序列内完成；Talker 模块则结合译文和源音频，将译文合成为保留原说话人音色的语音。

在覆盖 14 个语向的多说话人长音频评测集 Omnilingua-MSpeaker 上，Qwen3.8-LiveTranslate 在翻译的忠实度、流畅度、简洁度以及说话人识别错误率 DER（说话人分离错误率）四个维度上，均优于当前行业主流实时同传系统。

官方在公开 FLEURS 音频测试集上对 70 个语言方向进行了实时同传评测。Qwen3.8-LiveTranslate 在翻译质量、字均延迟、语音识别准确率以及语音合成质量四个维度上，均领先于上一代产品及当前主流实时同传系统。

IT之家附相关链接：

• 尝鲜体验：https://omni.qwen.ai/live-translate
• 模型 API：https://www.qianwenai.com/models/qwen3.8-livetranslate-flash-realtime

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